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平安金融壹账通获机器阅读理解顶级赛事(SQuAD)世界第一
发布时间:2021-08-01 05:40
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本文摘要:五谷丰登金融壹账通又有重大突破!继在人类情绪解读竞赛多次登顶之后,五谷丰登金融壹账通GammaLab又在另一项国际顶级赛事上进帐第一。近日,在由斯坦福大学发动的机器读者解读竞赛(StanfordQuestionAnsweringDataset,SQuAD)中,五谷丰登金融壹账通以领先的技术脱颖而出,名列榜单第一位。SQuAD被誉为自然语言处置领域金字塔钝的比赛,目的增进智能搜索引擎的发展。

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五谷丰登金融壹账通又有重大突破!继在人类情绪解读竞赛多次登顶之后,五谷丰登金融壹账通GammaLab又在另一项国际顶级赛事上进帐第一。近日,在由斯坦福大学发动的机器读者解读竞赛(StanfordQuestionAnsweringDataset,SQuAD)中,五谷丰登金融壹账通以领先的技术脱颖而出,名列榜单第一位。SQuAD被誉为自然语言处置领域金字塔钝的比赛,目的增进智能搜索引擎的发展。该赛事更有了来自谷歌、微软公司亚研院、阿里达摩院、科大讯飞、IBM以及复旦大学等最顶尖的企业及学校的白热化竞逐。

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五谷丰登金融壹账通GammaLab以构建模型EM=83.435%、F1=85.992%和单模型EM=81.347%、F1:84.560%分别名列构建模型和单模型世界第一。SQuAD机器读者解读竞赛,是让机器读者一篇文章,然后问关于这篇文章的任何问题,目的推展智能搜寻的发展。2016年,斯坦福大学从维基百科上随机挑选了500多篇文章,并更进一步粗分为两万多个段落。随后使用众包的方式,由人类读者这些文章后,为每个段落明确提出五个问题,并对段落内的答案展开人工标示,搭起了该项竞赛的数据集1.1。

今年6月3日,斯坦福NLP团队对外声称,机器读者解读数据集1.1已完成一波改版,已搭起已完成SQuAD2.0。相比于SQuAD1.1中的10万解说,SQuAD2.0又追加了5万个人类编写的问题,而且问题不一定有对应答案。参照右图:在SQuAD1.1数据集当中,读者解读的主要难题是上下文的语义解读。所托问题的答案并无法靠非常简单的邻接或相近度对答案展开给定,而是必须通过NLP的语义分析,在考虑到前后文信息后从全文中找寻到合适的答案方位。

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想作好这一点,必须算法能力超过人类读者解读的思维水平。在此基础上,SQuAD2.0中追加的无答案的误解问题更进一步提高了该任务的可玩性。一个问题所对应的段落中有一定概率不不存在准确结果,即要算法辨别否需要问,并在此基础上精确问问题。

可以说道SQuAD数据集2.0的任务在大大迫近人类读者解读的思维方式,同时也大幅提高了竞赛的可玩性。金融壹账通GammaLab在本次竞赛中所取得的成绩,早已十分相似人类水平,反映了世界最低水平的智能搜寻能力。

早于在今年年初,五谷丰登金融壹账通就早已谋划布局基于机器读者解读技术的商业落地其,自律研发的AskBob智能搜寻框架,用于了最先进设备的机器读者解读技术,覆盖面积了医疗、银行、保险、投资等各大金融横向领域,为科学知识密集型行业获取更加高效更加智能的搜寻解决方案,很大提升了从业人员的工作效率。不仅如此,GammaLab还发售了一款智能音箱——Gamma智能销售助手,也配备了近期的机器读者解读技术,需要任何人工干预,上载一篇保险文档,才可展开任何问题的语音交互解说。读者解读模块只需秒级才可已完成文档的解读,解说准确率为91.35%,平均值业务时间可延长30%。


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